Fernerüberwachung, um die Kohlenstoffspeicherung in Mangroven zu verfolgen

Mangroven
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Mangrovenwälder speichern riesige Mengen an Kohlenstoff, aber es ist schwierig herauszufinden, wie viel davon weltweit gespeichert ist. Nun haben japanische Forscher ein neues Modell entwickelt, das die Produktivität der Mangrovenwälder mithilfe der Fernerkundung von Umweltbedingungen bestimmt.

In einer kürzlich in Scientific Reports veröffentlichten Studie entwickelten Forscher des Institute of Industrial Science der Universität Tokio ein Modell zur Bewertung der Produktivität von Küstenmangroven in China. Mangroven wachsen entlang tropischer Küsten und werden regelmäßig vom Meerwasser überflutet. Diese einzigartigen Arten sind gut an tropische Küstenlebensräume angepasst und verfügen über besondere Merkmale wie Luftwurzeln und salztolerantes Gewebe, die es ihnen ermöglichen, unter dynamischen Bedingungen zu gedeihen. Folglich wird die Produktivität der Mangrovenwälder von einer Reihe von Umweltfaktoren wie der Temperatur der Meeresoberfläche, dem Salzgehalt und der photosynthetisch aktiven Strahlung beeinflusst.

In der Vergangenheit wurden Modelle der Lichtnutzungseffizienz verwendet, um die Produktivität von Landwäldern zu bewerten, aber es gibt keine derartigen Modelle für komplexere Mangrovenökosysteme.

„Frühere Versuche, die Produktivität von Mangroven zu modellieren, stützten sich auf Feldmessungen und lieferten Schätzungen auf lokaler Ebene“, sagt der Hauptautor der Studie, Yuhan Zheng. „Um die Fähigkeit der Mangroven, Kohlenstoff zu speichern, wirklich zu verstehen, sind jedoch globale Bewertungen erforderlich, und diese erfordern Messungen der Umweltbedingungen in einem viel größeren Maßstab“.

Zu diesem Zweck nutzte das Team Satellitendaten, um ein Produktivitätsmodell zu entwickeln, das für Mangroven besser geeignet ist. Mit Hilfe der Fernerkundung können Informationen über die Umwelt in großen Gebieten und im Zeitverlauf gesammelt werden. Die Forscher entwickelten ein Modell, das die Auswirkungen der Gezeitenüberflutung berücksichtigt, und kombinierten das Modell dann mit Satellitendaten zur photosynthetisch aktiven Strahlung, um die Produktivität der Mangrovenwälder entlang der chinesischen Küste zu schätzen.

Wir haben die Ergebnisse des Modells mit Produktivitätsmessungen von Kohlenstoffflusstürmen verglichen, die Veränderungen des Kohlenstoffs zwischen dem Mangrovendach und der Atmosphäre messen“, sagt Yuhan Zheng. „Wir fanden heraus, dass unser Modell die Produktivität der Mangroven genau einschätzen kann.

Das Modell schnitt auch besser ab als ein terrestrisches Modell, das getestet wurde.

Während die Welt nach Möglichkeiten sucht, die Auswirkungen des Klimawandels abzumildern, wird der Wert intakter Mangrovenwälder immer mehr geschätzt. Dieses neue Modell ist ein wichtiger Schritt zum Verständnis der Fähigkeit der Mangroven, Kohlenstoff zu speichern.

Datum: Juni 21, 2022
Quelle: Institut für Industriewissenschaften, Universität Tokio


Journal Reference:

  1. Yuhan Zheng, Wataru Takeuchi. Estimating mangrove forest gross primary production by quantifying environmental stressors in the coastal areaScientific Reports, 2022; 12 (1) DOI: 10.1038/s41598-022-06231-6