Die Forschung der Universität Newcastle trägt dazu bei, sich auf Sturmschäden vorzubereiten und diese zu mindern, bevor extreme Wetterereignisse auftreten.
Klimaexperten und Ingenieure haben ein neues Modell zur Vorhersage der durch Unwetter verursachten Schäden entwickelt. Dieser neue Rahmen für die “Vorhersage von Folgen” ermöglicht es den Einsatzkräften, ihre Ressourcen vor einem extremen Wetterereignis wie dem Sturm Eunice effizient einzusetzen.
Das Modell zur Entscheidungsfindung im Vorfeld eines Ereignisses funktioniert, indem zunächst Beziehungen zwischen Windgeschwindigkeit und Störungen im Stromnetz entwickelt werden. Diese Beziehungen werden dann verwendet, um Störungen im Stromnetz und mögliche Unterbrechungen für die Kunden abzuschätzen. Dieses Modell kann bereits 24 Stunden vor extremen Wetterereignissen eingesetzt werden.
Die in der Fachzeitschrift Climate Risk Management veröffentlichten Studienergebnisse können eine wirksame erste Reaktion bei der Verwaltung von Infrastruktursystemen ermöglichen, die von gefährlichen Wetterereignissen betroffen sind. Wenn man über Prognoseinstrumente verfügt, mit denen man Sturmschäden vorhersagen und sich darauf vorbereiten kann, lassen sich die gesellschaftlichen Folgen extremer Wetterereignisse wie Stromausfälle für die Kunden und Geldstrafen für die Stromversorgungsunternehmen verringern.
An der Studie unter der Leitung von Dr. Sean Wilkinson von der School of Engineering der Universität Newcastle waren Experten des Met Office und der EPFL in Lausanne (Schweiz) beteiligt. Das Team verwendete ein fortschrittliches numerisches Wettermodell, um das Vorhersagesystem zu entwickeln.
Der in der Studie vorgestellte Rahmen gilt für ein Stromverteilungsnetz, das von herannahenden Stürmen bedroht ist. Es könnte jedoch auch auf andere Infrastruktursysteme oder Elemente der bebauten Umwelt sowie auf jede Art von Wetterereignis angewendet werden.
Dr. Wilkinson sagte: “Unser Modell hat das Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie wir mit Wetter- und Klimarisiken für unsere Infrastrukturnetze umgehen. Die Betreiber von Stromnetzen bereiten sich bereits auf zusätzliche Ressourcen vor, wenn sich ein Sturm nähert, aber die Vorhersage, wie viele Stromleitungen möglicherweise zerstört werden und wo sich diese wahrscheinlich befinden, wird es ihnen ermöglichen, die erforderlichen Ressourcen gezielter einzusetzen, um etwaige Schäden schneller zu beheben. Dies wird in Zukunft wahrscheinlich noch wichtiger werden, da unser verändertes Klima voraussichtlich häufigere und stärkere Stürme hervorbringen wird, von denen einige die Erfahrung der mit der Bewältigung betrauten Personen übersteigen könnten”.
Die Mitautorin der Studie, Professor Hayley Fowler von der School of Engineering der Universität Newcastle, fügte hinzu: “Die Vorhersage von Folgen ist so wichtig für die Planung von Notfallmaßnahmen bei sich schnell entwickelnden Stürmen wie Eunice. Unser Modell könnte genutzt werden, um Energieunternehmen und andere Infrastrukturbetreiber regelmäßig über die möglichen Folgen herannahender Stürme zu informieren, da die Vorhersagen in Echtzeit aktualisiert werden. Dies ist besonders wichtig, da die ersten sehr hochauflösenden Klimamodelle, die auch für die heutigen Wettervorhersagen verwendet werden, vorhersagen, dass die Häufigkeit schwerer Winterstürme in Europa mit dem Klimawandel deutlich zunehmen wird.
Datum: Februar 18, 2022
Quelle: Universität Newcastle
Journal Reference:
- Sean Wilkinson, Sarah Dunn, Russell Adams, Nicolas Kirchner-Bossi, Hayley J. Fowler, Samuel González Otálora, David Pritchard, Joana Mendes, Erika J. Palin, Steven C. Chan. Consequence forecasting: A rational framework for predicting the consequences of approaching storms. Climate Risk Management, 2022; 35: 100412 DOI: 10.1016/j.crm.2022.100412