Um den Waldverlust in den Tropen zu bekämpfen, nutzt eine neue Studie Crowdsourcing, um die Ursachen der Entwaldung zu ermitteln. Der daraus resultierende Datensatz kann zur Erstellung hochauflösender Karten verwendet werden und den politischen Entscheidungsträgern helfen, die besten Schutzmaßnahmen anzuwenden.
Jedes Jahr verschwinden weltweit 10 Millionen Hektar Wald, vor allem durch menschliche Aktivitäten wie die Ausweitung der Landwirtschaft, den Bau von Straßen oder die Holzgewinnung. Um diesen Trend zu bekämpfen und wirksame Schutzmaßnahmen zu ergreifen, ist es entscheidend, die Ursachen für den Waldverlust zu verstehen.
In einer neuen Studie, die in Nature Scientific Data veröffentlicht wurde, nutzte ein internationales Forscherteam die Macht der Crowd und startete im Dezember 2020 eine Crowdsourcing-Kampagne auf der Plattform Geo-Wiki, um Daten über die Ursachen des Verlusts von Tropenwäldern zwischen 2008 und 2019 zu sammeln. In der Analyse baten die Forscher die Teilnehmer, den wichtigsten und zweitwichtigsten Treiber für den Verlust von Bäumen an einem zufällig ausgewählten Ort zwischen 30° nördlich und südlich des Äquators zu identifizieren und zu notieren, ob Straßen, Wege oder Gebäude vorhanden waren.
Die Kampagne war als Wettbewerb konzipiert, bei dem Preise für diejenigen ausgelobt wurden, die auf der Grundlage einer Kombination aus Qualität und Quantität die meisten Beiträge lieferten. 58 Teilnehmer aus verschiedenen Ländern nahmen teil und überprüften zusammen fast 115 000 Orte in den Tropen, was zu einem Datensatz führte, der eine höhere räumliche Auflösung aufweist als jeder andere Datensatz dieser Art bisher.
„Mit der hohen Auflösung und der dichten räumlichen Stichprobe dieses Datensatzes können wir verfeinerte Karten erstellen und ein besseres Verständnis für die Ursachen des Waldverlustes in den letzten zehn Jahren gewinnen“, sagt Juan Carlos Laso Bayas, Forscher am IIASA und Hauptautor der Studie. „Dies ist entscheidend, um die politischen Entscheidungsträger auf den Schutz der verbleibenden unberührten Wälder auszurichten, insbesondere angesichts des Klimawandels und des Verlusts der biologischen Vielfalt.“
Diese Kampagne war nicht nur die erste Geo-Wiki-Kampagne, die sich auf die Abholzung von Tropenwäldern konzentrierte, sondern auch ein Fortschritt gegenüber früheren Geo-Wiki-Aktivitäten, da den Teilnehmern umfangreiche Schulungsmaterialien und Lernvideos zur Verfügung gestellt wurden, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten. Es gab auch die Möglichkeit, sich über einen Chat mit Experten des IIASA auszutauschen, um Probleme zu lösen, die während der Kampagne auftraten.
Der Datensatz ist Open-Source und steht Forschern, politischen Entscheidungsträgern und der Öffentlichkeit zur Verfügung. In einer kürzlich von IIASA-Forschern durchgeführten Studie wurden die Daten bereits genutzt, um die Entwaldung in Schutzgebieten zu analysieren, die Wirksamkeit der Schutzmaßnahmen zu beurteilen und gegebenenfalls Änderungen in der Bewirtschaftung vorzunehmen.
„Die Beteiligung von Wissenschaftlern an Crowdsourcing-Kampagnen wie dieser ist einfach und lohnend und kann von größter Bedeutung sein, wenn es darum geht, echte Veränderungen in der Politik herbeizuführen, indem validierte Daten über globale Ereignisse zur Verfügung gestellt werden“, fasst IIASA-Forscherin und Studienautorin Linda See zusammen.
Datum: April 1, 2022
Quelle: Internationales Institut für angewandte Systemanalyse
Journal Reference:
- Juan Carlos Laso Bayas, Linda See, Ivelina Georgieva, Dmitry Schepaschenko, Olga Danylo, Martina Dürauer, Hedwig Bartl, Florian Hofhansl, Roman Zadorozhniuk, Maksym Burianchuk, Flavius Sirbu, Brigitte Magori, Kateryna Blyshchyk, Volodymyr Blyshchyk, Ahmed Harb Rabia, Chandra Kant Pawe, Yuan-Fong Su, Merajuddin Ahmed, Kripal Panging, Oleksandr Melnyk, Olesia Vasylyshyn, Roman Vasylyshyn, Andrii Bilous, Svitlana Bilous, Krishna Das, Reinhard Prestele, Ana Pérez-Hoyos, Khangsembou Bungnamei, Andrii Lashchenko, Maryna Lakyda, Ivan Lakyda, Oleksandr Serediuk, Galyna Domashovets, Yuriy Yurchuk, Michèle Koper, Steffen Fritz. Drivers of tropical forest loss between 2008 and 2019. Scientific Data, 2022; 9 (1) DOI: 10.1038/s41597-022-01227-3